Cet atelier apportera un éclairage sur le développement de modèles pour prédire la persévérance des apprenantes et apprenants en formation à distance. Dans un contexte où l’intelligence artificielle s’impose de plus en plus en éducation, le Cégep à distance souhaite partir des tendances actuelles et présenter une utilisation de l’apprentissage machine dans le but de prédire quels profils d’étudiantes et d’étudiants seraient les plus à risque de décrochage. L’objectif est de mieux anticiper l’accompagnement des apprenantes et apprenants en FAD.

Mathieu Manh-Chien VuBlandine Courcot
Cégep à distance


Anticiper pour mieux accompagner : apport des modèles prédictifs en FAD